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인공지능(AI)

인공지능(AI) 2022. 9. 19. AI 관련 사이트 모음 모델의 이름을 구글에 검색하면 다양한 정보를 추가로 수집 가능하다. 1. https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required. teachablemachine.withgoogle.com 2. https://vision-explorer.allenai.org/ Computer Vision Explorer The AI2 Computer Vis..
인공지능(AI) 2021. 4. 5. 01. 코랩(Colab)을 사용해 선형 회귀 구현_독학으로(맨땅에서) 딥러닝 이해하기 2021.04.04 - [인공지능(AI)] - 00. 머신러닝? 딥러닝?_독학으로(맨땅에서) 딥러닝 이해하기 00. 머신러닝? 딥러닝?_독학으로(맨땅에서) 딥러닝 이해하기 [https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15478327] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 정직하게 코딩하며딥러닝을 빠르게 정면 돌파하자!이 책은 어설픈 지름길을 담지 않았다. 공부는 했.. luckyking.tistory.com 앞에서는 머신러닝과 딥러닝의 기본적인 개념을 배웠고 지금부터 제대로 배워보려 한다. 1. 코랩 딥러닝의 연산을 위해서는 컴퓨터의 성능이 좋아야하는데 글쓴이는 그램(Gram) 노트북을 사용중이기도 하고, 추가로 설치 필요 없이 바로 진행할 수 ..
인공지능(AI) 2021. 4. 4. 00. 머신러닝? 딥러닝?_독학으로(맨땅에서) 딥러닝 이해하기 Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 정직하게 코딩하며딥러닝을 빠르게 정면 돌파하자!이 책은 어설픈 지름길을 담지 않았다. 공부는 했는데 남는 게 없으면 안 되니까! 실무에서 제대로 알고 써야 하니까! 국내 6명뿐인 구글 인증 book.naver.com 모든 내용은 위에 링크된 딥러닝 입문서를 공부하여 정리한 글입니다. 0. 동기 갑자기 서점에 가고 싶었고, 갑자기 인공지능이 궁금했고, 갑자기 책을 구매해서 입문해야겠다 생각했다. 안그래도 요즘 특수대학원 때문에 고민이 많은데 이런걸 추가로 하면 힘들지 않을까 고민이 많이 되었지만 일단 그냥 해보기로 했다. 혹시 업무에 적용시킬 수 있지 않을까 하는 바람도 있었다. 1. 인공지능 인공지능(Artificial Intelligence)이란, 사람..

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